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数据透视表怎么做汇总(怎样用数据透视表汇总数据)

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数据透视表怎么做汇总(怎样用数据透视表汇总数据)

  数据透视表大家都不陌生吧?

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  咳咳、回归正题。

  一份透视表,一般会在最后的汇总行给出数值的总计。

  但,实际上,除了求和,它能办到的还有更多:

  学会这些,点点点就能完成工作,不比公式轻松多啦?

  今天,我们就来彻底了解下,透视表的 15 种数据汇总方式!

  当我们创建透视表,所出现的统计方式就是「无计算」,表中仅出现各级的汇总,而没有附加计算。

  右键透视表,找到【值显示方式】,选择【总计的百分比】。

  含义:显示每个值占整个数据透视表总和的百分比。

  含义:显示每个值占其所在列总和的百分比。

  含义:显示每个值占其所在行总和的百分比。

  含义:显示所有数据占指定数据的百分比。

  销售区域(二区)中,所有数据占东北区销售量的百分比:

  含义:在层级结构中,显示每个值占其父行,也就是上一级的汇总行的百分比。

  此处指东、南、西、北等区,分别占一区、二区的百分比;

  以及一区、二区,占总计的百分比。

  (图中填充红色的值为百分比的分母;注意和【列汇总的百分比】区分。)

  含义:在层级结构中,显示每个值占其父列,也就是上一级的汇总列的百分比。

  和父行汇总类似,不过是按照列的层级来进行计算的,也就是 A、B 产品的销售量,占总销售量(总计)的百分比。

  含义:显示每个值占其父级总和的百分比,适用于层级数据。

  如图,将一区、二区作为百分比的分母:

  含义:显示当前值与数据透视表中指定的基准值之间的差异。

  比如,选定东区为基准值,数据透视表会显示一区中,南、西、北、中区和东区之间的差值。

  含义:显示当前值与基准值之间的差异占基准值的百分比。

  含义:使用指定字段的值进行汇总,如求和或计数。

  用于累加:

  G 列:产品 A 的销售量。

  H 列:产品 A 的销量 + 产品 B 的销量。

  含义:基于指定字段的汇总,显示每个值占该字段总和的百分比。

  G 列:产品 A 的销量,占产品 A 和 B 销量之和的百分比。

  含义:根据数值大小从低到高进行排名。

  含义:根据数值大小从高到低进行排名。

  含义:显示每个值相对于数据透视表中相同列或行的第一个值的比例变化;这可以用来衡量随时间的变化率或增长因子。

  计算方式:

  比如,北区的产品 A 销售量的指数 =(销量 * 总计)/(北区产品 A 销量所在行的总计 * 北区产品 A 销量所在列的总计)=(10*1000)/(30*420)=0.79365079……

  好了,今天我们把数据透视表的 15 种值显示方式好好理了一遍~

  结合示例更易理解哦!

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